Безопасность исходного кода

В рамках выполнения проекта необходимо реализовать алгоритмы на основе машинного обучения, которые позволят провести обфускацию и деобфускацию исходного кода, проанализировать, имеет ли код уязвимости и сгенерирован ли код с использованием нейросетей, провести фазинг кода.

Изучение теоретической основы, подготовка и сбор необходимых наборов данных, создание и обучение моделей, выполняющих задачи, поставленные в рамках проекта, написание статей и отчетов, содержащих обзор темы и итог проделанной работы.

Ожидаемым результатом является разработанная система, которая будет реализовывать описанные функции с использованием методов машинного обучения.