Методы верификации пользователя по рукописным данным

Направление: ГПО

Информационная безопасность

Тип:

Науко-ориентированный

Цели

Развитие методов искусственного интеллекта в области биометрии по динамическим рукописным данным.

Задачи

1. Реализация алгоритмов извлечения признаков из сигналов рукописных данных. 2. Создание обучающих данных для моделей машинного обучения на основе сигналов рукописных данных. 3. Разработка и реализация моделей машинного обучения для аутентификации пользователя по динамической рукописной подписи. 4. Разработка и реализация моделей машинного обучения для диагностики нейродегенеративных заболеваний по рукописным данным.

Результат

1. Алгоритмы извлечения признаков из сигналов рукописных данных. 2. Обучающие данных для моделей машинного обучения на основе сигналов рукописных данных. 3. Программный комплекс для аутентификации пользователя и диагностики нейродегенеративных заболеваний по рукописным данным.