Разработка нейросетевых алгоритмов для систем технического зрения с использованием цифровых двойников объектов интереса

Применение цифровых двойников при создании обучающих выборок нейросетевых алгоритмов для систем технического зрения.

К задачам проекта относится: ­ обзор современных решений в области цифровых двойников и их создания; ­ мета-анализ существующих нейронных сетей обработки видеоинформации, а также выбор архитектуры нейронной сети (ключевым параметром является быстродействие); ­ создание обучающей выборки нейронной сети с использованием цифровых двойников; ­ разработка методологии оценки качества работы нейронной сети, ее обучение и тестирование. К задачам проекта также косвенно относятся увеличение качества и пространственного разрешения видеоданных, поиск и отслеживание объектов интереса, построение 3D моделей и др.

Созданы цифровые двойники объектов, и на их основе созданы обучающие выборки нейросетевых алгоритмов. Разработаны эффективные нейросетевые методы для обработки и анализа видеоданных, получаемых от систем технического зрения.