топ-уровень
очная форма

Программная инженерия

Профиль «Индустриальная разработка программных продуктов и систем искусственного интеллекта»

Присваиваемая квалификация: Инженер-программист

Станьте разработчиком программных продуктов и систем искусственного интеллекта.

  • Полный цикл разработки ПО: анализ, архитектура, код, тестирование, релиз и сопровождение
  • ИИ, машинное обучение, Data Science и MLOps в составе инженерной подготовки
  • Индустриальные кейсы, проектная деятельность, практики и портфолио цифровых решений

Старт программы

Сентябрь 2026

Длительность

4 года

Бюджетных мест

75

О программе

Программа готовит специалистов высокого уровня в области программной инженерии, способных принимать участие в полном цикле индустриальной разработки, внедрении и сопровождении программных продуктов, включая программные системы с компонентами на основе искусственного интеллекта.

  • Подробнее о программе

  • Целевая аудитория

  • Формат обучения

  • Содержание программы

  • Отбор на программу

Результат обучения

Результат обучения

Выпускник готов к роли инженер-программист / разработчик, умеет работать с кодом, данными, архитектурой, промышленными инструментами разработки, ИИ-компонентами и командными процессами.

Треки подготовки

Обучение выстроено вокруг задач, которые студент может встретить в реальных командах разработки, и позволяет выбрать индивидуальную траекторию обучения

Фундаментальная подготовка
Вектор развития

Фундаментальная подготовка

Обязательный трек. Базовое и объектно-ориентированное программирование, знакомство с проектной деятельностью в сфере ИТ, практики и стажировки на площадках индустриальных партнёров, профессиональное самоопределение.

Разработка бизнес-приложений и прикладных систем
цифровой продукт

Разработка бизнес-приложений и прикладных систем

Проектирование API, интерфейсов, микросервисов, баз данных, интеграций и сервисов, которые можно тестировать, сопровождать, внедрять и развивать в продуктовой команде.

MLOps / Data Scientist и инженерия ИИ-систем
ИИ и данные

MLOps / Data Scientist и инженерия ИИ-систем

Подготовка данных, обучение моделей, управление экспериментами, развертывание ML-сервисов, мониторинг качества моделей и встраивание AI-компонентов в программные продукты.

Руководство группой разработки
управление

Руководство группой разработки

Опережающая роль. Формируется как надстройка над прочими траекториями обучения через проектную деятельность, спецсеминары, управление программными проектами, командную разработку, защиту проектных результатов и взаимодействие с индустриальными партнерами.

Будущие сферы деятельности

Разработчик бизнес-приложений

разработка и сопровождение программного кода

MLOps / Data Scientist

прикладные ИИ-решения и жизненный цикл моделей

Руководитель группы разработки

координация разработки, качества и релизов

Ожидаемые результаты обучения:

  • 1

    Фундаментальная база программного инженера: информатика, математика, дискретная математика, алгоритмы и архитектура программных систем.

  • 2

    Устойчивые навыки программирования, разработки интерфейсов, серверных компонентов, API, баз данных и цифровых сервисов.

  • 3

    Понимание полного жизненного цикла программного продукта: требования, архитектура, разработка, тестирование, внедрение, сопровождение и масштабирование.

  • 4

    Компетенции в области искусственного интеллекта, анализа данных и разработки ИИ-моделей для прикладных и индустриальных задач.

  • 5

    Навыки промышленной командной разработки: Git, трекеры, репозитории, документация, code review, тестирование и распределённые команды.

  • 6

    Компетенции DevOps, MLOps и промышленной эксплуатации: сборка, тестирование, развертывание, мониторинг и сопровождение ПО и ИИ-сервисов.

  • 7

    Проектное и продуктовое мышление: способность видеть программное решение как продукт, создающий ценность для пользователя, заказчика или отрасли.

  • 8

    Подтверждённое портфолио: программные продукты, сервисы, прототипы, ИИ-модели, аналитические решения, командные проекты и ВКР.

Вы научитесь на практике:

  • 1

    Разрабатывать и отлаживать программный код.

  • 2

    Проектировать архитектуру программных систем и API.

  • 3

    Работать с базами данных, хранилищами и аналитическими сервисами.

  • 4

    Создавать frontend- и backend-компоненты цифровых продуктов.

  • 5

    Применять методы машинного обучения и MLOps.

  • 6

    Настраивать CI/CD, тестирование, контейнеризацию и мониторинг.

  • 7

    Работать в команде, проходить code review и вести проектную документацию.

  • 8

    Формировать портфолио решений на основе индустриальных кейсов.

Партнеры программы

Партнерский контур помогает связывать учебные задания с разработкой ПО, финтехом, промышленной цифровизацией, базами данных и digital-сервисами.

ООО «МАГ Девелопмент»

Разработка компьютерного программного обеспечения

якорный партнёр

АО «Центр Финансовых Технологий»

Разработка компьютерного программного обеспечения для финансовой ИТ-сферы

индустриальный

ООО «ИндаСофт»

Разработка программного обеспечения для задач промышленной цифровизации

индустриальный

ООО «НОТАМЕДИА»

Создание информационных ресурсов, системная интеграция

индустриальный