Система кластеризации изображений

Реализация алгоритмов для быстрой и точной кластеризации большого объёма эмбеддингов.

• Автоматическая кластеризация: разработать и оптимизировать алгоритмы для быстрой и
  точной кластеризации большого объёма эмбеддингов;
• Ручная корректировка: обеспечить удобный интерфейс для экспертной ручной
  корректировки и переопределения кластеров, если автоматическая кластеризация требует
  доработки;
• Контактные отпечатки: помимо графиков и стандартной визуализации кластеров, система
  должна генерировать контактные отпечатки — наборы изображений, собранных на одной
  картинке, представляющих изображения, наиболее близкие к центру каждого кластера;
• Удаление контактного отпечатка: предусмотреть возможность удаления сгенерированного
  контактного отпечатка через интерфейс, что будет сопровождаться удалением соответствующего
  центроида кластера. После этого система должна выполнить рекластеризацию, исключающую
  удалённый кластер;
• Оценка стоимости решения: описать предполагаемые затраты на разработку, внедрение,
  эксплуатацию, поддержку и масштабирование системы, включая оценку затрат на
  инфраструктуру, лицензии, облачные сервисы и трудовые ресурсы;
• Оптимизация и масштабируемость: гарантировать, что решение справляется с объёмом до
  1 000 000 изображений без значительных задержек, а также интегрируется в существующую
  экосистему.

• Разработан пользовательский интерфейс и система аутентификации;
• Автоматическая кластеризация: реализовано два алгоритма кластеризации для разбиения изображений на кластеры на основе их эмбеддингов;
• Генерация контактных отпечатков: формирование визуальных коллажей из изображений, близких к центру кластера;
• Ручная корректировка кластеров: возможность объединения, разделения и переименования кластеров через интерфейс;
• Удаление кластеров и рекластеризация: удаление кластера с соответствующим центроидом и выполнение перерасчета кластеров;
• API для интеграции: предоставление RESTful API для взаимодействия с другими системами и извлечения данных. 

Дмитрий Анохин
Роль: Тех-лид

Никита Мухин
Роль: Backend-разработчик

Кирилл Щеглов
Роль: Backend-разработчик

Роман Акимов
Роль: Backend-разработчик

Данил Морозов
Роль: Frontend-разработчик

Алия Джалдасова
Роль: Системный аналитик

Анна Ионина
Роль: Дизайнер

Ян Дашевский
Роль: Специалист по ML

Раиль Сабиров
Роль: Специалист по ML

Илья Крошко
Роль: Тестировщик