Цифровой помощник преподавателя
Описание
Разработка прототипа сервиса цифрового помощника преподавателя.
Решаемые проблемы
Высокая загрузка преподавателей
Цели
Оптимизация рабочего времени преподавателя
Задачи
Реализация frontend- и backend-частей сервиса:
- Создание экрана авторизации;
- Добавление в систему администраторов;
- Создание цифрового профиль преподавателя;
- Создание детальной страница преподавателя;
- Создание экрана с заданием и формой ответа;
- Создание репозитория GitHub.
Результат
Разработан цифровой сервис, позволяющий:
- Генерировать индивидуальные задания для студентов;
- Анализировать ответы и автоматические выставлять зачет;
- Формировать цифровой профиль обучающегося.
Что получит участник
- Опыт командной разработки;
- Развитие навыков программирования;
- Зачет по стажировке в ИТ-Академии.
Этапы проекта
- 1.Проектирование
- 2.Разработка системы
- 3.Защита проекта
Команда проекта
Python-разработчик:
- Петухов Григорий Павлович
- Салчак Александра Хурешовна
- Хайруллин Фёдор Николаевич
- Будаева Чимит Бадмаевна
- Терехова Анастасия Сергеевна
- Кореньков Илья Николаевич
- Попадейкин Егор Сергеевич
- Ивасенко Владимир Андреевич
- Ананин Юрий Романович
- Фальков Даниил Янович
- Чащина Алена Ярославна
Икусственный интеллект. Алгоритм машинного обучения на языке Python:
- Исайкин Кирилл Сергеевич
Front-end разработчик:
- Ахроменко Дарья Сергеевна
- Рыбин Никита Андреевич
- Аширов Шухрат Абдукаримович
ИТ-Управление и реинжиниринг бизнес-процессов
- Статыгина Василина Николаевна
- Тузова Алина Александровна
DevOps-инженер:
- Козачек Николай Сергеевич
- Лопатин Данил Алексеевич
Роли на проекте
Другие проекты направления
Тестовый (2 #nope)
hi Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Vitae dolore assumenda et veritatis architecto, adipisci perspiciatis maiores excepturi ea impedit rerum expedita atque quos? Esse tenetur libero quisquam ut adipisci.
Система кластеризации изображений
Система автоматической обработки и кластеризации изображений с использованием заранее подготовленных эмбеддингов. Система позволяет вручную корректировать кластеры, генерировать контактные отпечатки (коллажи) для визуализации, а также удалять кластеры с их последующей рекластеризацией.
Информационный ресурс "Память поколений: ТУСУР"
«Память поколений: ТУСУР» - это интерактивный сайт, посвящённый ветеранам Великой Отечественной войны — сотрудникам и студентам ТУСУРа. Его цель - сохранить и передать память об их подвигах через личные истории, архивные материалы и мультимедийные элементы.