Разработка модуля предиктивной диагностики для SCADA

Разработать интеллектуальный модуль для анализа и прогнозирования отклонений технологических параметров в системах АСУ ТП, обеспечивающий раннее выявление потенциальных неисправностей и повышения надёжности промышленных процессов.

Разработка модуля, собирающего данные с оборудования АСУ ТП и высчитывающего процент отклонения параметров от «идеальных». Модуль должен указывать на тенденцию роста этого отклонения и определять, когда отклонение будет достигать критических отметок. В ходе выполнения проекта обучающиеся приобретут навыки программирования, применения методов искусственного интеллекта и обработки естественного языка.

1.Программный модуль для сбора и анализа данных в реальном времени, интегрируемый в системы АСУ ТП. 2.Алгоритмы выявления отклонений технологических параметров от штатных («идеальных») значений. 3.Модель прогнозирования на основе методов искусственного интеллекта, способная предсказывать достижение критических отклонений с заданной точностью. 5.Интерфейс визуализации динамики параметров, тенденций отклонений и пороговых предупреждений для операторов. 6.Рост отказоустойчивости и управляемости технологических процессов за счёт перехода от реактивного к проактивному обслуживанию.