Разработка цифрового сервиса ZM для виртуальной примерки одежды и персонализированного взаимодействия с модными товарами

Создать цифровой сервис ZM, позволяющий пользователям формировать персональный 3D-аватар и осуществлять виртуальную примерку одежды, что повышает точность онлайн-покупок и улучшает пользовательский опыт

1 этап - Аналитика и проектирование 2 этап - Дизайн и прототипирование 3 этап - Разработка MVP 4 этап - Тестирование и подготовка к защите

1. Рабочий прототип цифровой платформы для персонализированной виртуальной примерки одежды на 3D-аватаре. 2. Возможность пользователям создавать цифровой гардероб, подбирать стиль и цвет под свои индивидуальные особенности. 3. Инструмент для стилистов и маркетплейсов, который снижает возвраты, повышает доверие клиентов и улучшает онлайн-покупки. 4. Подготовленные макеты, дизайн-система и документация для дальнейшей разработки и масштабирования платформы.

Рост онлайн-продаж одежды сопровождается проблемой невозможности точно оценить внешний вид и посадку изделия до покупки, что приводит к большому количеству возвратов и снижению доверия покупателей. Проект ZM актуален, так как предлагает цифровое решение для улучшения пользовательского опыта, снижения возвратов и повышения осознанности онлайн-покупок. Приложение ориентировано на индивидуальные особенности пользователя, включая параметры фигуры, цветовые предпочтения и стиль, что соответствует современным тенденциям персонализации в e-commerce и развитии fashion-tech.

Проект ZM позволяет снизить количество возвратов одежды и повысить доверие покупателей за счёт персонализированной виртуальной примерки. Он даёт возможность стилистам и консультантам быстрее и нагляднее подбирать образы для клиентов. Для маркетплейсов и брендов платформа повышает конверсию и улучшает пользовательский опыт, интегрируя современные IT-технологии и цифровой дизайн в онлайн-продажи.

1. Люди в возрасте 17-40 лет 2. Стилисты 3. Пользователи маркетплейсов

Научная новизна проекта ZM заключается в разработке цифрового сервиса персонализированного подбора одежды с использованием 3D-представления пользователя. Проект ориентирован на индивидуальные особенности человека, включая параметры фигуры, цветовые предпочтения и стиль, что повышает точность и осознанность выбора в онлайн-покупках. Новизна также заключается в интеграции цифрового дизайна и IT-технологий в рамках единой платформы.